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10:30am

Big Data & Open Source
    Friday October 12, 2012 10:30am - 1:00pm @ Room Luxembourg

    Le “Big Data” recouvre de manière lâche les défis, les opportunités et les technologies impliquées par le déluge des données produites depuis quelques années par les entreprises. Par exemple, selon IDC, ce sont 1.8 Zettaoctets qui ont été produits en 2011 (l’équivalent d’un milliard de disque durs de grande capacité récents), un chiffre qui continue à augmenter de 50% chaque année.

     

    Cette session, qui aura lieu en français, sera l’occasion de faire le point, en insistant sur des cas concrets d’utilisation, sur l’importance des technologies open source dans le monde du Big Data.

     

    Intervenants:

    • Romain Chaumais (Ysance): “Big Data : noSql, Map&Reduce, RDBMS - Quoi utiliser et quand ?”
    • Florian Douetteau (Dataiku): "Open Source et science de la donnée". Comment la science de la donnée, les outils open source et la maîtrise de grands volumes permettent d'améliorer les performances fonctionnelles et commerciales d'une application, d'un site, d'un jeu... 
    • Emmanuel Keller (Open Search Server): "Big Data et technologies de Search" -  Le moteur de recherche, inspirateur technologique du Big Data ? Immersion et vulgarisation de techniques clés des moteurs de recherche, et prospective sur de nouveaux terrains à défricher.
    • Vincent Heuschling (Affini-Tech): “Comment les technologies bigdata/hadoop viennent au secours des données de Search Engine Optimisation”.
    • Table ronde: “Succès et défis pour l’open source dans le big data.” Modérateur: Stefane Fermigier (fermigier.com).

     



    Conférenciers
    Emmanuel Keller est le créateur du logiciel de moteur de recherche...

    Florian is Dataiku’s Chief Executive Officer. Florian started...

    Ingénieur ENSEM, a débuté en tant que consultant chez Altran...

    Founder & CEO, Unamed startup. | Founder, Nuxeo ( France...

    Fondateur et CEO d'Affini-Tech CTO de Virtualscale Passionn...


    Type Business
    Universe Think

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